AI时代算力新基建,引领产业数智化变革,赋能数字经济高质量发展

   2026-03-29 570
核心提示:随着人工智能、大数据、云计算、物联网等技术的深度融合,人类社会已进入AI时代,算力作为AI技术规模化落地的核心支撑,已成为国家核心竞争力的重要体现,更是推动数字经济高质量发展的关键基础设施。根据行业研究报告显示,2026年全球算力市场规模将突破1.2万亿美元,其中AI算力贡献超40%增量,年增速达35%以上,算力需求的爆发式增长,正推动算力产业进入全新的发展阶段。
随着人工智能、大数据、云计算、物联网等技术的深度融合,人类社会已进入AI时代,算力作为AI技术规模化落地的核心支撑,已成为国家核心竞争力的重要体现,更是推动数字经济高质量发展的关键基础设施。根据行业研究报告显示,2026年全球算力市场规模将突破1.2万亿美元,其中AI算力贡献超40%增量,年增速达35%以上,算力需求的爆发式增长,正推动算力产业进入全新的发展阶段。
当前,AIGC、大模型、智能体(AI Agent)等技术的规模化落地,正在重构各行业的商业模式与发展格局,也推动算力需求发生结构性变化——推理算力需求已超越训练算力,成为行业增长的核心引擎。同时,随着千行百业数字化转型的深入推进,算力的应用场景不断拓展,从传统的IT领域,延伸至工业、金融、医疗、交通、能源、教育等各个领域,对算力的性能、效率、绿色化、安全性提出了更高要求,传统算力基础设施已难以适配新时代的算力需求,构建新一代算力新基建成为必然趋势。
我们前瞻布局AI算力新基建,以“绿色、高效、智能、安全”为核心目标,打造新一代智算中心,整合全球领先算力资源,构建“中心算力+边缘算力+分布式算力”协同网络,为数字经济高质量发展提供坚实的算力支撑,引领产业数智化变革。
在算力基础设施建设方面,我们坚持绿色化、高效化发展理念,采用液冷、智算集群、算电协同等前沿技术,大幅提升算力效率,降低能耗。其中,液冷技术的应用,可将服务器温度控制在更合理的范围,提升算力输出效率的同时,将PUE(能源使用效率)降至1.2以下,远低于传统风冷数据中心1.5-1.8的PUE水平,实现算力与能耗的最优平衡,助力“双碳”目标实现。同时,我们构建的智算集群,采用异构计算架构,整合GPU、CPU、TPU等多种计算资源,支持万卡级并行计算,单集群算力达EFLOPS级,可满足百亿至万亿参数大模型的训练与推理需求,以及工业仿真、气象预测等高端场景的大规模计算需求。
在算力资源布局方面,我们深度整合国产与国际领先算力资源,形成多元化、全方位的算力资源池。一方面,我们与NVIDIA、Intel等国际知名芯片厂商深度合作,引入A100、H100、L40S等顶级GPU芯片,保障高端算力需求;另一方面,我们积极布局国产算力资源,与华为、寒武纪等国内芯片厂商合作,引入昇腾910、思元590等国产芯片,推动国产算力的规模化应用,助力自主可控算力生态建设。同时,我们构建“中心算力+边缘算力+分布式算力”协同网络,中心算力聚焦大规模、长周期的算力需求,边缘算力聚焦低延迟、实时性的算力需求,分布式算力实现算力资源的就近部署与共享,全方位满足不同场景的算力需求。
作为算力新基建的践行者,我们不仅提供充足的算力资源,更打造了全栈技术服务体系,为客户提供从算力配置、方案定制到技术支持、运维服务的全生命周期服务,助力客户充分释放数据价值,加速产业数智化转型。在AI算力服务方面,我们提供覆盖训练、推理、部署全流程的AI算力服务,针对大模型训练,提供定制化集群配置、模型优化、分布式训练等服务,缩短模型训练周期;针对推理部署,提供弹性推理算力、模型压缩、边缘部署等服务,降低推理成本,提升推理效率。在行业赋能方面,我们深入各行业场景,打造定制化算力解决方案,助力行业实现数智化转型:
在工业领域,我们提供高性能算力支撑,助力企业构建数字孪生系统、工业互联网平台,实现生产流程可视化、智能化管控,提升生产效率、降低生产成本、减少安全隐患;在金融领域,我们提供低延迟、高可靠的算力服务,支撑高频交易、风险建模、智能风控、AI客服等业务,助力金融企业提升风险防控能力与运营效率;在医疗领域,我们提供高性能算力支持,助力基因测序、医学影像分析、药物研发、精准诊断等工作,加速医疗行业智能化升级;在交通领域,我们提供大规模仿真算力,支撑自动驾驶算法训练、交通流量调度等业务,推动智能交通发展;在能源领域,我们提供高性能算力支撑,助力能源调度、新能源开发、电网优化等工作,推动能源行业绿色转型。
我们坚信,算力是驱动未来的核心动力,算力新基建是数字经济高质量发展的重要支撑。我们将持续加大技术研发投入,推动算力技术创新与服务升级,完善算力生态布局,助力数字中国建设与全球产业变革,让算力赋能千行百业,共创数字经济新未来。


 
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