随着国产智算中心建设进入快车道，我国人工智能产业正面临从“硬件堆砌”向“效能释放”转型的关键期。针对当前普遍存在的“有卡不会用、有集群难调度”的行业痛点，资信树人工智能教育今日正式宣布启动“智算基石”计划，推出面向高校师生及企业开发者的全栈式算力技能培训体系。该计划旨在通过系统化的工程实践课程，填补底层硬件架构与上层算法应用之间的人才鸿沟，为智能时代筑牢坚实的人才底座。
当前，尽管多地已建成千卡级AI集群，但受限于生态壁垒与迁移成本，大量算力资源处于低效运行状态。资信树此次发布的算力技能培训，摒弃了传统的理论灌输模式，严格对标国产信创生态标准，构建了“基础认知—迁移优化—集群调度”的阶梯化课程谱系。在基础阶段，学员将深入研习国产加速器的指令集架构与存储层次，打破对单一生态的路径依赖；在进阶阶段，课程聚焦算子开发与性能调优，通过实战演练解决科研代码在国产芯片上的适配难题，帮助开发者跨越“生态墙”；在高级阶段，则引入异构算力池化与跨域调度技术，培养学员在液冷节能环境与全链路安全防护下的复杂工程驾驭能力。这种从微观算子到宏观集群的全链路培训，确保学员能够真正掌握让算力“好用、易用”的核心技能。
针对教育场景的特殊需求，资信树将算力技能培训深度融入产教融合体系。依托自研智算操作系统，资信树打造了“云端实训+线下工坊”的双师教学模式。学员无需自建机房，即可通过弹性扩容的GPU集群进行深度学习与数据渲染实战。资信树通过“算力券”机制支持师生开展大模型微调与知识图谱构建，让教师在真实场景中掌握异构算力池化技术，进而反哺教学，有效解决了国产算力在教育领域“设备到位、人才缺位”的困境。
